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          PSY统计程序

          PSY:分析对比方案 - 凯文·伯德,杜尚Hadzi - 帕夫洛维奇和安德鲁·艾萨克 新南威尔士州的心理©学院,大学

          一些背景 - 为什么PSY开发:

          该建议的影响大小的区间估计统计推断的APA特遣部队应始终提出了主要成果(威尔金森和统计推断的专案组,1999)。当方差的固定效应分析来分析数据,效应大小通常表示为原料或装置的标准化的反差值。往往是很难或不可能从统计软件包获得对比度值进行适当的置信区间,同时置信区间特别需要事后分析或无限制。提供有关置信区间的设计和分析策略的数量对比的PSY程序。

          PSY是非常容易使用的事后或单因素设计规划分析(带或不带重复测量)和双因素设计随着主体间之一,被试内因素之一。它可用于更复杂的因子设计的分析,但它是有点不太人性化。当从复杂的设计需要同时置信区间。 PSY可以接受用户提供的临界常数的置信区间施工的目的,所以高级用户可以familywise控制错误率非标准分析。 PSY可以从T,F,GCR(最大特征根)和SMR(学生化最大根)分布提供当前标准或Bonferroni校正的临界值。从各种设计数据的分析的PSY实例可以在伯德(2004)中找到。

          那些希望使用PSY基础上,SMR的方式进行产品对比互动(IK,1993)的分析来进行测试或构造置信区间可能有兴趣在下载的SPSS宏在分析,包括计算SMR统计更普遍的对比产品。您可以下载宏作为 文本文件 或SPSS 文件语法.

          PSY运行,你需要在Windows 95(或更高版本)。点击 这里 下载PSY。

          运行PSY之前,请查阅自述文件。请发送反馈 凯文·伯德.

          引用

          • 鸟,K.D. (2004年)。 通过置信区间方差分析。伦敦:SAGE出版。
          • IK,R.J. (1993)。 的双因素相互作用线性模型固定效应的分析。浙江教育统计,18,1-40。
          • Wilkinson, L., & the Task Force on Statistical Inference, APA Board of Scientific Affairs (1999). 在心理学期刊统计方法:指导原则和解释。美国心理学家,54,594-604。

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